个人简介

丁苍峰，男，工学博士，硕士研究生导师，教授，延安大学数学与计算机科学学院数据科学与物联网系主任，延安大学大数据知识工程研究所副所长和延安大学“图神经网络红色文化智能信息处理创新团队”负责人，延安大学自然科学学报青年编委。从事多层复杂网络、图神经网络和自然语言信息处理等方向的研究与教学工作。现任中国计算机学会会员，担任Knowledge-based system、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、Expert Systems With Applications、Neurocomputing、IEEE International Joint Conference on Neural Networks(IJCNN)等国际期刊和会议的审稿专家。先后在Knowledge-based system、Expert Systems With Application、Neurocomputing、Journal of computational science、IJCNN、自动化学报等国内外期刊与学术会议上发表学术论文30多篇, 其中SCI/EI收录10多篇。指导硕士研究生13人，指导大学生创新项目4项。主持国家自然科学基金2项和陕西省科技厅自然科学基金1项、延安大学项目2项。近几年，作为骨干成员参加了国家重点基础研究发展计划（973 计划）、国家重大研发计划项目和北京市重点自然科学基金；参与国家自然科学基金委项目4项，省级科研项目4项。

代表性成果

科研项目：

1.国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 62262067, 多层网络重要节点和层共排名方法研究, 2023-01-01 至 2026-12-31, 34万元, 在研,主持

2.国家自然科学基金委员会, 专项项目, 62041212, 多层复杂网络中心性排名方法研究, 2021-01-01 至 2021-12-31, 10万元, 结题,主持

3.陕西省科技厅, 陕西省自然科学基础研究计划, 2020JM-548, 多层网络重要节点中心性排名方法研究,2020-01 至 2021-12, 3万元, 结题,主持

4.延安大学, 延安大学博士科研启动项目, YDBK2018-35, 基于通用框架的多层网络特征向量中心性研究, 2019-01 至 今, 15万元, 结题,主持

5. 延安大学, 延安大学重点自然科学基金, YDZ2019-04 , 多层复杂网络节点中心性方法研究, 2019-07至 2022-06, 3万元, 结题,主持

6.国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 61962059, 网络流量中个人标识信息隐私泄露检测方 法研究, 2020-01-01 至 2023-12-31, 38万元, 资助期满, 参与

7.国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 61866038, 基于大规模短文本的自动知识发现关键技 术研究, 2019-01-01 至 2022-12-31, 38万元, 结题, 参与

8. 北京市自然科学基金, 市自然科学基金, 4172054, ***社交网络事件分析, 2017-06 至 2020-12, 850万元, 结题, 参与。

学术论文：

1.Cao, Bohao, Cangfeng Ding*, Kexin, Chen, Ye Zhu. DGT: Differential Graph Transformer for graph learning with few-shot learning, Expert Systems with Applications(SCI一区TOP)，2026.

2.Cangfeng Ding*, zhaoyao Yan, Lerong Ma, Bohao Cao, Lu Cao. AdaMGT: Molecular representation learning via adaptive mixture of GCN-Transformer, Knowledge-based System(SCI一区TOP)，2025.

3.Zhaoyao Yan, Cangfeng Ding*, Lerong Ma, Lu Cao, Hao You. Rotated Graph Similarity Computation via Graph Transformer Networks, Neurocomputing(SCI二区), 2025.

4.Cangfeng Ding*, Zhaoyao Yan, Lerong Ma , Lu Cao , Hao You. Efficient rotated graph similarity learning via linear graph transformer networks, International Journal of Machine Learning and Cybernetics(SCI), 2026.

5. Cangfeng Ding∗, Ye Zhu, Bohao Cao, Kexin Chen. Detecting Community Structures in Directed Networks Based on Latent In-Out-Link Patterns, 2025IEEE International Joint Conference on Neural Networks (CCF推荐C类会议, CPCI-S), 2025.

6. Cangfeng Ding∗, Lu Cao, Lerong Ma, Zhaoyao Yan, Hao You. MGTN: Motif-Aware Graph Transformer with Adaptive Redundancy Minimization for Node Importance Ranking, 2025IEEE International Joint Conference on Neural Networks (CCF推荐C类会议, CPCI-S), 2025.

7. 朱叶,丁苍峰∗,曹博浩, 陈科鑫.面向组合优化问题的图神经网络研究进展[J].计算机科学与探索(CSCD), 2025.

8. 丁苍峰*,王君,张紫芸.多层异构生物网络候选疾病基因识别[J].自动化学报(权威A) , 2024.

获 奖：

优秀共产党员和优秀教师

专 利：

丁苍峰,王君,张紫芸,刘翼.提升计算机辅助诊断系统候选疾病基因识别性能的

法, 专利号：ZL 2021 1 1444124.5., 授权日：20241129，授权公告号：CN 114334126 B