个人简介

孙澜澜，女，工学硕士研究生，讲师，现任延安大学数学与计算机科学学院教学秘书。围绕列车状态估计，开展列车动力学模型关键参数辨识、运行状态估计以及故障检测等方面的研究工作。

主持省级项目1项，参与国家自然科学基金高铁联合基金1项，省级项目2项。在国际知名刊物发表SCI论文1篇，EI检索1篇，中文核心1篇，申请专利14项，授权4项，发表教改论文1篇。

代表性成果

科研项目：

[1]基于交互式多模型的有轨电车运行状态估计以及目标跟踪算法研究(编号：23JK0729)，2023年-2025年，主持

[2]高速铁路信号系统失效机理及风险控制研究（编号：U1534208），国家自然科学基金高铁联合基金(重点项目)，2016年1月-2019年12月，参与。

[3]轨道交通列车故障诊断与健康管理方法研究,陕西省教育厅重点项目，2019年1月 —2021年12月，参与。

[4]慕课西部行背景下地方高校混合式协同教学模式研究，陕西本科和高等继续教育教学改革研究项，2023年-2025年，参与。

学术论文：

[1]Guo Xie,Lanlan Sun, Fucai Qiao. Adaptive Transition Probability Matrix-Based Parallel IMM Algorithm[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, PP(99):1-10.2019.（Q1，IF：11.471，高被引论文）

[2]Lanlan Sun, Guo Xie, Zhunxin Wang, Xinhong Hei, Fucai Qian. Data Based Fault Diagnosis of Hot Axle for High Speed Train [C]. Chinese Automation Congress 2018.

[3]刘媛萍,孙澜澜,高鸿,等.宇航用键合金丝评价体系及其应用研究[J].宇航材料工艺,2023,53(02):136-141.（北大核心）

[4]孙澜澜.基于OBE教育理念的“物联网控制技术”课程教学改革与探索[J].信息系统工程,2024,(06):153-156.

专利：

[1]谢国、孙澜澜、黑新宏、冯楠，一种基于工况的多模型融合列车轴温估计方法:CN201810771958.9[P]. 2022-12-02.

[2]谢国、孙澜澜，一种转移概率自适应的交互多模型目标跟踪方法:CN201710632242.6[P]. 2018-02-16.

[3]谢国、张永艳、冯楠、黑新宏、王文卿、马维纲、孙澜澜,一种基于多状态模型融合的高速列车轴温在线估计方法:CN201810771947.0[P]. 2022-12-02.

[4]谢国、张永艳、穆凌霞、黑新宏、王文卿、邱原、金永泽、孙澜澜，一种基于在线PCA的工业系统监测数据恢复方法:CN201810922193.4[P]. 2022-01-07.