代表性成果
科研项目：
1.陕西省自然科学基础研究计划项目，基于突变特性的深度学习软件故障定位方法研究（2023-JC-QN-0744），2023-01~2024-01，已结题，主持。
2.陕西省教育厅科学研究专项计划项目，SVM参数寻优在延安圣地路短时车流预测中的应用研究（19JK0964），2019-01~2020-12，已结题，主持。
3.延安市科技计划项目，变异特性驱动的油气管道SCADA系统软件缺陷预测方法研究（2024SLGYGG-011），2024-12~2026-12，在研，主持。
4.陕西省“十四五”教育科学规划课题，AI+赋能教育信息化浪潮下的计算机通识课改革研究（SGH23Q0275），2023-05~2025-05，已结题，主持。
5.教育部第三期供需对接就业育人项目，工程教育认证视域下的软件工程专业人才培养探索与创新实践（2023122298589），2023-12~2024-12，在研，主持。
6.全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究项目，面向智能技术的计算机基础课程教育模式改革研究（2024-AFCEC-670），2024-01~2025-11，在研，主持。
7.国家自然科学基金委员会,地区科学基金项目（62262067），多层网络重要节点和层共排名方法研究，2023-01~2026-12， 在研，参与。
学术论文：
1.Shenglong Xie, Lu Wang, Qingshan Li, Xiangtian Guo . A proactive self-adaptation approach based on ensemble prediction forservice-based systems. Journal of Circuits, Systems and Computers, 2024,33(13): 2450234. (SCI)
2.Shenglong Xie . Optimizing Self-Adaptation in Service-Based Systems: Leveraging Ensemble Prediction with DNN-ILSTM Models [C/OL]//2024 IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME). LosAlamitos, CA, USA: IEEE Computer Society, 2024: 843-847.(CCF B)
3.谢生龙,李青山,歹杰,崔笛.一种基于多模态融合的软件缺陷协同分派方法[J].软件学报, (2024):1-20.( CCF T1)).
4.谢生龙,王璐,刘瑞佳,溥颖.LSTM预测驱动的软件系统主动自适应方法[J].应用科学学报, 2023, 41(1):121-140.(CSCD)
5.Jie Dai, Qingshan Li, Shenglong Xie, Daizhen Li, Hua Chu . PCG: A joint framework of graph collaborative filtering for bug triaging. Journal of Software: Evolution and Process: e2673.(SCI)
专 利：
1.谢生龙,杨战海,何婧媛,等.专利名称:一种基于突变分析的复合型软件故障定位方法及系统,中国,CN202311746210[P].
2.谢生龙,杨战海,李晓燕,等.专利名称:一种软件故障定位方法和装置,中国,CN202311746210[P].
软著：
1.谢生龙,马颖鑫,孙臻楠,等.蔬果园应用程序[简称:蔬果园]V1.0.登记号:2024SR0155267.
谢生龙,周阳,孙臻楠,等.校园疫情通服务平台[简称:疫情通小程序] V1.0.登记号: 2024SR0151193.
