个人简介

丁苍峰，男，工学博士，硕士研究生导师，副教授，延安大学数学与计算机科学学院数据科学与物联网系主任，延安大学大数据知识工程研究所副所长和延安大学“图神经网络红色文化智能信息处理创新团队”负责人，延安大学自然科学学报青年编委。从事多层复杂网络、图神经网络和自然语言信息处理等方向的研究与教学工作。现任中国计算机学会会员，担任Knowledge-based system、Neurocomputing、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、Expert Systems With Applications、IEEE International Joint Conference on Neural Networks(IJCNN)等国际期刊和会议的审稿专家。先后在Knowledge-based system、Neurocomputing、Journal of computational science、IJCNN、自动化学报、计算机工程等国内外期刊与学术会议上发表学术论文30多篇, 其中SCI/EI收录10多篇。主持国家自然科学基金2项、陕西省科技厅自然科学基金1项和延安大学项目多项，授权发明专利1件。指导国家级、省级大学生创新项目10多项和硕士研究生10余人。近几年，作为骨干成员参加了国家重点基础研究发展计划（973 计划）、国家重大研发计划项目和北京市重点自然科学基金；参与国家自然科学基金委项目5项和省级科研项目多项。

代表性成果

科研项目：

1.国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 62262067, 多层网络重要节点和层共排名方法研究, 2023-01-01 至 2026-12-31, 34万元, 在研,主持

2.国家自然科学基金委员会, 专项项目, 62041212, 多层复杂网络中心性排名方法研究, 2021-01-01 至 2021-12-31, 10万元, 结题,主持

3.陕西省科技厅, 陕西省自然科学基础研究计划, 2020JM-548, 多层网络重要节点中心性排名方法研究,2020-01 至 2021-12, 3万元, 结题,主持

4.延安大学, 延安大学博士科研启动项目, YDBK2018-35, 基于通用框架的多层网络特征向量中心性研究, 2019-01 至 今, 15万元, 结题,主持

5. 延安大学, 延安大学重点自然科学基金, YDZ2019-04 , 多层复杂网络节点中心性方法研究, 2019-07至 2022-06, 3万元, 结题,主持

6.国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 61962059, 网络流量中个人标识信息隐私泄露检测方 法研究, 2020-01-01 至 2023-12-31, 38万元, 资助期满, 参与

7.国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 61866038, 基于大规模短文本的自动知识发现关键技 术研究, 2019-01-01 至 2022-12-31, 38万元, 结题, 参与

8. 北京市自然科学基金, 市自然科学基金, 4172054, ***社交网络事件分析, 2017-06 至 2020-12, 850万元, 结题, 参与。

学术论文：

1.Cangfeng Ding*, Zhaoyao Yan, Lerong Ma, Bohao Cao, Lu Cao. AdaMGT: Molecular representation learning via adaptive mixture of GCN-Transformer, Knowledge-based System(SCITOP一区)，2025.

2. Zhaoyao Yan,Cangfeng Ding*, Lerong Ma, Lu Cao, Hao You. Rotated Graph Similarity Computation via Graph Transformer Networks,Neurocomputing(SCI二区), 2025.

3.丁苍峰*,王君,张紫芸.多层异构生物网络候选疾病基因识别[J].自动化学报(权威) , 2024, 50(6): 1-15.

4. Zhaoyao Yan,Cangfeng Ding*, Lerong Ma and Lu cao Graph Transformer Networks for Predicting Anti-HIV Active Molecules, 2024IEEE International Joint Conference on Neural Networks (CCF推荐C类会议, CPCI-S), 2024.

5.曹璐,丁苍峰*,马乐荣等.面向图神经网络的节点重要性排序研究进展[J].计算机科学与探索(CSCD), 2024.

6.Ding Cangfeng,Li Kan.Centrality ranking in multiplex networks using topologically

biased random walks, Neurocomputing(SCI二区), 2018.

7.Ding Cangfeng,Li Kan.Topologically biased random walk for diffusions on multiplex networks, Journal of Computational Science(SCI三区), 2018.

8.Ding Cangfeng,Wang Jun ; Link reciprocity in directed multiplex networks, 2021 5th International Conference on Cloud and Big Data Computing , Liverpool United Kingdom,2021.

9.Ding Cangfeng,Li Kan.Centrality Ranking via Topologically Biased Random Walks in Multiplex Networks, IEEE International Joint Conference on Neural Networks(CCF推荐C类会议, CPCI-S),2018.

获 奖：

优秀共产党员和优秀教师

专 利：

丁苍峰,王君,张紫芸,刘翼.提升计算机辅助诊断系统候选疾病基因识别性能的

法, 专利号：ZL 2021 1 1444124.5., 授权日：20241129，授权公告号：CN 114334126 B