由数计学院青年教师杨宜坤、何进荣等博士合作撰写的论文《Image retrieval via learning content-based deep quality model towards big data》，已在国际重要期刊《Future Generation Computer Systems》发表。该论文报告了数计学院大数据与人工智能研究团队在基于内容的图像检索方面取得的新进展，为了解决视觉信息感知与表达中的语义鸿沟问题，该团队提出了一种基于深度质量模型的图像内容检测方法。该方法基于查询图像的质量评分，可以快速检索出与该质量评分相似的候选图像，并采用距离度量更精细地对候选图像进行排序。

《Future Generation Computer Systems》(简称FGCS)，属于中科院SCI一区期刊，是计算机视觉、人工智能领域里的重要期刊，主要刊登计算机与人工智能领域的最新方法与技术。该研究工作得到了国家自然科学基金项目(61902339), 陕西省能源大数据智能处理省市共建重点实验室( IPBED14), 延安大学博士科研启动项目(YDBK2019-06)资助。     论文具体索引及链接地址：

          https://www.sciencedirect.com/journal/future-generation-computer-systems/vol/112/suppl/C

          DOI: 10.1016/j.future.2020.05.016